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[发明专利]一种基于数据处理的医学影像日志管理方法-CN202211497071.8在审
发明人：王瑶法 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据处理的医学影像日志管理方法，属于医学影像领域，用于解决医学影像数据没有合理的管理办法，不断存储会导致存储空间不足的问题，方法具体如下：用户终端上传医学影像以及医学影像的管理等级，管理设定模块对医学影像进行管理设定，得到医学影像的管理参数；数据采集模块采集医学影像的日志操作数据；日志分析模块对医学影像进行分析，得到医学影像的热度等级；利用存储记录模块对医学影像进行存储记录，得到医学影像的实时操作间隔时长；智能管理模块对医学影像进行智能管理，生成数据删除信号或数据询问信号，本发明是基于医学影像的数据等级实现对医学影像日志的智能化管理。
一种基于数据处理医学影像日志管理方法

[发明专利]医学影像分割方法和电子设备-CN202111035523.6在审
发明人：贺志强;牛凯;吴文彬 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供一种医学影像分割方法和电子设备。所述方法包括：获取医学影像数据，并对所述医学影像数据进行预处理得到处理后医学影像数据；将所述处理后医学影像数据输入医学影像分割模型；在所述医学影像分割模型，根据所述处理后医学影像数据，得到医学影像的金字塔塔底特征f1；根据所述医学影像的金字塔塔底特征f1，得到预测分数p；根据所述预测分数p，得到所述医学影像的分割结果P。本说明书实施例通过医学影像数据和预先训练的医学影像分割模型，最终得到了医学影像的分割结果P。
医学影像分割方法电子设备

[发明专利]一种医学影像数据的图像分割方法-CN202110441410.X在审
发明人：杨格;赵瑞玮;冯瑞 -专利权人：复旦大学;珠海复旦创新研究院
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学影像数据的图像分割方法，用于针对存在领域偏移的第一医学影像数据与第二医学影像数据进行图像分割，其特征在于，包括如下步骤：利用第一医学影像数据对U‑Net神经网络进行训练，从而得到训练好的U‑Net分割模型；基于第一医学影像数据以及第二医学影像数据训练生成式对抗神经网络，从而得到训练好的GAN模型；将第二医学影像数据输入GAN模型，该GAN模型中的生成器将第二医学影像数据转化为图像风格与第一医学影像数据类似的修正医学影像数据；利用U‑Net分割模型对修正医学影像数据进行图像分割，从而得到与第二医学影像数据对应的分割结果。本发明的医学影像数据的图像分割方法，能够对来自不同设备或研究机构的医学影像数据进行图像分割。
一种医学影像数据图像分割方法

[发明专利]一种设备管理方法及装置-CN201510078064.8有效
发明人：冯贵良;张晓;郭本振 -专利权人：冯贵良
申请日： 2015-02-14 - 公布日： 2015-05-27 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本申请提供一种海量医学影像数据存储的方法及其装置，所述装置包括：医学影像数据特征提取模块和医学影像数据存储模块；所述医学影像数据特征提取模块，其接收来自各个医疗组织发送来的医学影像数据，并对每个医学影像数据记录进行特征提取并进行标记，并将标记过的医学影像数据记录发送至医学影像数据存储模块。
一种设备管理方法装置

[发明专利]医学影像的分析方法及装置-CN201711182655.5在审
发明人：曹捷 -专利权人：天启慧眼（北京）信息技术有限公司
申请日： 2017-11-23 - 公布日： 2019-05-31 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种医学影像的分析方法及装置。该方法包括：获取目标医学影像，其中，目标医学影像为待阅片的医学影像；使用医学影像识别模型对目标医学影像进行分析，识别目标医学影像对应的影像分析结果，其中，医学影像识别模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，多组数据中的每组数据均包括：医学影像和医学影像对应的影像分析结果；显示目标医学影像对应的影像分析结果。通过本申请，解决了相关技术中对医学影像的分析效率较低的问题。
医学影像影像分析分析方法及装置多组数据分析效率获取目标机器学习显示目标组数据阅片申请分析

[发明专利]用于训练医学影像检测模型的方法及装置、设备、可读存储介质-CN202110791799.0在审
发明人：李静雯;闵栋 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及网络模型技术领域，公开一种用于训练医学影像检测模型的方法，包括：获取多个医学影像；利用预设的医学影像预测模型获取各医学影像对应的预测样本数据；医学影像预测模型用于输出医学影像对应的预测样本数据；从预测样本数据中随机抽取出训练样本数据；利用训练样本数据对预设的医学影像检测模型进行更新训练；医学影像检测模型用于输出对医学影像的检测结果。通过医学影像预测模型获得医学影像对应的预测样本数据，进而通过预测样本数据获取用于训练医学影像检测模型的训练样本数据，从而提高了训练样本的获取效率。本申请还公开一种用于训练医学影像检测模型的装置、设备和可读存储介质。
用于训练医学影像检测模型方法装置设备可读存储介质

[发明专利]医学影像质量检测方法、装置和存储介质-CN201911101597.8有效
发明人：江路 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-12 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学影像质量检测方法、装置和存储介质。所述方法包括：获取原始医学影像数据；筛除原始医学影像数据中的异常数据，得到无异常医学影像数据；从无异常医学影像数据中去除相关系数不满足要求的数据，得到待检医学影像数据；利用预设的分类模型对所述待检医学影像数据进行质量分类，确定满足质量要求的医学影像。
医学影像质量检测方法装置存储介质

[发明专利]一种用于医学影像检查结果互认的方法及系统-CN202310406344.1在审
发明人：刘景鑫;李嘉阳 -专利权人：深圳市润泽影像科技有限公司
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明适用于电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种用于医学影像检查结果互认的方法及系统，所述方法包括：获取已采集医学影像、医学影像附属数据以及成像设备数据；采集一组随机图像，基于随机图像、医学影像附属数据以及成像设备数据生成影像验证数据；对医学影像进行区域划分，提取非相关区域，基于影像验证数据对非相关区域进行重新编译，得到已注解医学影像；使用已注解医学影像时，进行数据验证，验证通过后，该已注解医学影像准许使用。本发明使用时，先进行验证，验证通过之后方可提取医学影像中的医学影像附属数据以及成像设备数据，因此保证了数据来源的安全性，使得医学影像能够实现结果互认。
一种用于医学影像检查结果方法系统

[发明专利]医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法-CN201811614561.5在审
发明人：贺长征;吴卓胜;吕磊 -专利权人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-05-15 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种医学影像人工智能诊断数据管理系统，包括医学影像信息模块用于将医学影像数据通过相关协议或接口传输给数据接收模块；数据接收模块用于接收医学影像数据并保存；数据处理模块用于提取医学影像数据，基于医学影像数据，判断患者的检查类型和检查项目，查找与该医学影像数据匹配的单病种AI辅助诊断模块，并自动将该医学影像数据推送给该单病种AI辅助诊断模块；每个单病种AI辅助诊断模块用于接收医学影像数据，并基于该医学影像数据对病灶做出智能诊断本发明还公开了一种医学影像人工智能诊断数据管理方法。本发明能够与AI辅助诊断模块融合，使得影像科室各个管理模块之间操作更简洁，更便利，提高医生的诊断效率。
医学影像人工智能诊断数据管理系统及其管理方法

[发明专利]一种基于数据分析的医学影像数据存储安全检测系统-CN202211493170.9在审
发明人：王瑶法 -专利权人：明峰医疗系统股份有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据分析的医学影像数据存储安全检测系统，属于医学影像领域，用于解决医学影像数据没有结合数据重要程度设定相匹配的安全存储力度的问题，包括力度设定模块、安全检测模块、存储分布模块和数据分类模块，数据分类模块用于对医学影像数据进行分类，得到医学影像数据的文件类型，力度设定模块用于对医学影像数据的安全检测力度进行设定，得到医学影像数据的文件等级，存储分布模块用于对医学影像数据进行分布存储，安全检测模块用于对医学影像数据的存储安全性进行检测，检测生成安全隐患信号或安全正常信号；本发明中，实现对医学影像数据的安全存储，并依据数据分析对医学影像数据设定相适配的安全检测力度。
一种基于数据分析医学影像存储安全检测系统

[发明专利]一种医学影像的打印方法及系统-CN201810357668.X在审
发明人：杨阳;李晓鹏;张云;韦吉云 -专利权人：贵阳朗玛信息技术股份有限公司
申请日： 2018-04-20 - 公布日： 2018-10-09 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明属于医学影像技术领域，具体涉及一种医学影像的打印方法及系统。该医学影像的打印方法包括：客户端响应用户的编辑操作，编辑第Ⅰ医学影像，并在第Ⅰ医学影像的基础上形成第Ⅱ医学影像；统计在第Ⅰ医学影像的基础上形成第Ⅱ医学影像的过程中所述第Ⅰ医学影像的变换特征数据；响应用户的打印操作，生成第Ⅱ医学影像的打印请求；将所述第Ⅱ医学影像的打印请求、所述第Ⅰ医学影像的变换特征数据以及第Ⅰ医学影像的ID号发送给服务器。本发明提供医学影像的打印方法，可用于医学影像云平台等的医学影像的打印，其不需要将第Ⅱ医学影像的全部图像数据都发送给服务器，这样就提高了传输效率，同时也使得打印胶片更加快速。
医学影像打印打印请求特征数据服务器医学影像技术编辑操作传输效率打印操作全部图像客户端云平台响应胶片可用统计

[发明专利]海量医学影像在网络附属存储NAS状态下特征点提取工作方法-CN202010470653.1有效
发明人：郭付国 -专利权人：重庆中联信息产业有限责任公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： G06F16/182 文献下载
摘要：本发明提出了一种海量医学影像在网络附属存储NAS状态下特征点提取工作方法，包括如下步骤：S1，将医学影像数据收集在NAS存储器中，多个NAS存储器形成医学影像数据库，在医学影像数据库中实时检测医学影像数据对应的NAS存储器，并保存所检测的医学影像数据来源列表；S2，对医学影像数据通过半监督算法进行划分操作，在划分医学影像数据过程中，对医学影像数据进行属性归类操作，将划分和归类完成的医学影像数据进行准确性验证；S3，验证完毕，对医学影像数据进行骨架提取，并标注属性特征点，并将骨架提取的属性特征点反馈至相应的NAS存储器，NAS存储器上传至云端服务器进行远程展示。
海量医学影像网络附属存储 nas 状态特征提取工作方法

[发明专利]医学影像传输数据的处理方法、装置及电子设备-CN201780000746.4有效
发明人：刘澎;郭潮波 -专利权人：达闼机器人有限公司
申请日： 2017-04-01 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种医学影像传输数据的处理方法、装置和电子设备，其中，应用于用户终端的医学影像传输数据的处理方法包括：响应于生成医学影像辅诊病历的请求，生成医学影像传输数据；通过区块链网络发送所述医学影像传输数据至人工智能服务中心应用于人工智能服务中心的医学影像传输数据的处理方法包括：通过区块链网络接收用户终端发送的医学影像传输数据；根据所述医学影像传输数据生成医学影像辅诊病历；通过所述区块链网络发送所述医学影像辅诊病历。通过上述方式，本发明实施例能够防止传输医学影像数据，以及获取医学影像辅诊病历的过程中数据信息被篡改，同时，传输信息的整个过程具有可追溯性，提高了信息传输的安全性能。
医学影像传输数据处理方法装置电子设备

[发明专利]医学数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110976114.X在审
发明人：王景甜 -专利权人：武汉联影医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法包括：接收终端设备发送的信息获取指令，信息获取指令包括医学影像标识；根据医学影像标识查询医学影像数据库，根据查询结果确定医学影像数据库中是否存储有与医学影像标识对应的目标医学影像以及与目标医学影像对应的目标医学报告；若医学影像数据库中存在目标医学影像，且不存在目标医学报告，则向终端设备发送目标医学影像，并在目标医学报告存入医学影像数据库之后，将目标医学报告发送至终端设备。采用本方法能够克服医学影像与对应的电子报告存在强关联性，节省时间，且提高工作效率。
医学数据传输方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于大数据来处理医学影像的系统-CN202010118057.7在审
发明人：张瑞明 -专利权人：张瑞明
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明公开基于大数据来处理医学影像的系统，包括医学影像采集装置、通信装置、大数据诊断服务器和医生终端；所述的医学影像采集装置，用于采集医学影像数据并发送至大数据诊断服务器；所述的大数据诊断服务器，包括：诊断报告数据库、医学影像数据特征提取模块、医学影像数据存储模块、医学影像数据特征判读模块、诊断报告发布模块。本发明利用大数据技术，可以对医学影像中病变区域进行自动识别，在减少医生的工作量同时可以加快识别速度。
基于数据处理医学影像系统

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